Semantic Scholar

Semantic Scholar 是由 Allen Institute for AI 开发的一款由 AI 驱动的科学文献研究工具，凭借Semantic Scholar的 AI搜索功能，您可以快速找到相关论文并访问大量科学文献。

Semantic Scholar 提供了各种功能，包括面向开发人员的免费 API、名为 Semantic Reader 的增强阅读器以及研究论文的综合数据库。该平台还提供一系列资源，包括教程、常见问题解答和博客。

您可以利用 Semantic Scholar 来自各个科学领域的 218,958,840 篇论文的庞大数据库来促进您的研究。凭借其 AI 驱动的搜索功能，您可以快速找到相关论文并访问大量科学文献。

Semantic Scholar 的主要特点：

AI驱动的搜索引擎：利用人工智能来理解科学文献的语义，帮助学者更有效地发现相关研究。

自动摘要：提供一句话的科学论文摘要，以解决在移动设备上阅读大量标题和冗长摘要的挑战。

Research Feeds：一种自适应研究推荐器，它使用人工智能来了解用户关心的论文，并相应地推荐最新的研究。

语义阅读器：一种增强的阅读器，具有通过使其更易于访问和丰富的上下文来彻底改变科学阅读的潜力。此功能目前处于测试阶段，可用于部分论文。

开放研究语料库（S2ORC）：可用于NLP和文本挖掘研究的大型学术论文语料库，通过Semantic Scholar Public API4不断更新。

Semantic Scholar与其他搜索引擎的比较

Google Scholar：与 Google Scholar 不同，Semantic Scholar 旨在突出论文中最重要和最有影响力的元素，而不是在付费墙后面搜索材料。

PubMed：类似于 PubMed，但侧重于使用 AI 来识别研究主题之间隐藏的联系和联系。

Semantic Scholar 可以免费使用，并允许用户在不创建帐户的情况下进行搜索。但是，免费帐户只可以启用警报和保存的搜索等一些功能。

过滤选项：用户可以按主题区域、日期范围、作者、出版物名称和 PDF 链接的可用性过滤搜索结果。结果可以按相关性、日期和引用次数来进行排序。

作为一款免费的、由 AI 驱动的科学文献研究工具，您可以利用 Semantic Scholar 来自各个科学领域的 218,958,840 篇论文的庞大数据库来促进您的研究。凭借其 AI 驱动的搜索功能，您可以快速找到相关论文并访问大量科学文献。