Open Knowledge Maps 是世界上最大的基于 AI 的科学知识搜索引擎，旨在显著提高科学研究成果的可见性。Open Knowledge Maps通过知识地图的形式展示研究主题的主要领域及相关文献，帮助用户快速了解一个主题的概况。

Open Knowledge Maps 是一个非营利组织，基于开放科学的原则，所有内容和数据都在开放许可下共享。用户可以选择 PudMed（生命科学）或 BASE（所有学科）作为数据提供者，输入研究主题后生成知识地图。

Open Knowledge Maps特别强调开放获取文档，使用户能够轻松找到无需付费即可阅读的文献。

用户只需输入研究主题或关键词，系统会自动生成基于主题的知识地图，以可视化方式展示主题间的关联性。这些地图帮助用户快速把握研究领域的全貌。 


Open Knowledge Maps(图1)

Open Knowledge Maps功能

  • 发现数据：用户可以发现各种科学数据。

  • 发现期刊：平台提供期刊的发现功能。

  • 发现参考文献：用户可以找到相关的参考文献。

  • 开放获取搜索：特别强调开放获取文档。

  • 发现研究项目：用户可以探索不同的研究项目。

Open Knowledge Maps使用方法:

步骤1：访问 Open Knowledge Maps 网站。

步骤2：选择 PudMed 或 BASE 作为数据提供者。

步骤3：输入研究主题，例如“长新冠”，进行搜索。

步骤4：平台会基于最相关的100篇文献生成主题概览。

步骤5：点击特定区域查看该领域的关键文献。

Open Knowledge Maps(图2)

Open Knowledge Maps优势

  • 快速概览：知识地图提供主题的即时概览，显示主要领域及相关文献。

  • 开放获取：平台特别强调开放获取文档，用户可以轻松找到无需付费的文献。

  • 多学科支持：支持多学科的研究主题，适合新手和跨学科研究。

  • 提高可见性：显著提高科学研究成果的可见性。

  • 社区驱动：平台由社区驱动，用户可以参与平台的共同创建。

Open Knowledge Maps技术架构

  • Head Start：底层软件库，提供交互式的网页界面。

  • 数据处理：从数据库中检索文献元数据，计算文档相似性。

  • 文档聚类：使用 Ward 最小方差法将文档聚类。

  • 地图表示：使用非度量多维尺度法进行地图表示。

  • 前端框架：使用 JavaScript 构建的用户界面，支持交互式知识地图。